Nová generace algoritmů inspirovaná mravenci
Mravenčí schopnost za hodinu najít nejkratší cestu bludištěm, a najít druhou nejkratší trasu, když na první trase byl zablokován, inspirovalo výzkumníky pro vytvoření nového algoritmu. Článek uvádí: „Hledání nejefektivnější cesty ve vytížení síti je běžným problémem, který řeší řidiči dodávek, trasy telefonních hovorů a inženýři. K řešení těchto optimalizačních problémů softwarově, počítačoví vědci často hledají inspiraci v mravenčích koloniích v přírodě – vytvářením algoritmů, které simulují chování mravenců, kteří nalezli nejlepší trasu z jejich hnízda ke zdroji potravy tím, že sledují těkavé feromonové stezky. Nejvíce rozšířený, takto mravenci inspirovaný algoritmus, je znám jako Optimalizace Mravenčí Kolonie (ACO – Ant Colony Optimization) .
